Insistido en el dispositivo ICRISAT, la tecnología AI-ML y LLM del Instituto sin verificar el suelo químico
El ejercicio está en marcha para adoptar nuevas tecnologías en agricultura y agricultura en todo el mundo. Ahora la nueva tecnología dominó el campo de la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático (ML) y el modelo de lenguaje grande (LLM). También se prefiere su uso en la agricultura. El éxito en esto facilita el trabajo agrícola y ayuda a reducir y aumentar la entrada. En la misma línea, ahora el Instituto Internacional de Crops para Trapics Semiáridos (AI), Machine Learning (ML) y Long Language Model (LLM) Long Ways Model (LLM) se están preparando para traer la ‘revolución’ en el sector agrícola. El instituto también hizo un dispositivo para verificar el suelo sin productos químicos.
ICRISAT ha estado trabajando en agricultura durante 54 años
Por favor, dígame que 54 años del establecimiento de ICRISAT. Este instituto se publica haciendo pulsos de 1200 pisos y granos gruesos. Ahora enfatiza el uso de la tecnología que se menciona para mejorar la calidad del producto. ICRISAT ha lanzado el detector de salud vegetal con sede en IA, que lo inició.
Este dispositivo ayuda a evaluar rápidamente la salud de la planta para agricultores y jugadores de otros ecosistemas y para contar el tratamiento de los cultivos vegetales cuando sea necesario. Además, el Crisat ha creado SILE -Library digital. Esta biblioteca puede ayudar a evaluar la salud del suelo lo antes posible.
El director general de ICIRISAT dijo esto
Según el informe de ‘BusinessLine’, el director general de ICIRISAT, Himanshu Pathak, dijo que era un área muy en desarrollo. El Consejo Indio de Investigación Agrícola (ICAR) también está trabajando en esta tecnología. Estos métodos realmente pueden ayudar. ICRISAT diseñó un plan para usar su banco de conocimiento utilizando la fortaleza de LLM.
Según el informe, el subdirector general de ICRISAT (Investigación e innovación) Stanford Blade dijo: «Podemos comenzar a buscar nuevos síntomas utilizando la práctica de la máquina y la investigación de la investigación en más de 1,30,000 cultivos obligatorios, que anteriormente son imposibles. Tenemos datos de Terabytes y nuestro objetivo es encontrar características únicas y desarrollarlos en los tipos que buscamos.
Trabajar con el gobierno de Telangana
Stanford Blade dijo que estábamos trabajando con el gobierno de Telangana para hacer el seguro de cultivos y hacer que sea más eficiente y buscar lugares más especiales, donde el equipo es beneficioso para los agricultores de Telangana y todas las áreas geográficas en las que trabajamos.
Himanshu Pathak dijo que ICRISAT ha recopilado más de 15,000 datos de muestras y creó una biblioteca de suelo digital especial. Usando un dispositivo hiperpactral, la tecnología especial ayuda a probar patrones sin productos químicos, pero el material actual de la prueba del suelo es el químico.
Pathak dijo que podemos probar el suelo en cualquier momento y conocer su salud. Vamos a ser calibrados y confirmados con nuestros socios del Sistema Nacional de Investigación Agrícola (NARS). Una vez que es válido, todo este suelo trae revolución en la evaluación de la salud.
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