La inteligencia artificial muestra cómo el Alzheimer, la diabetes y la esquizofrenia afectan el cerebro
Según un estudio de la Universidad de Koimbra, según un estudio de la Universidad de Coimbra, la enfermedad de Alzheimer revela que el cerebro es la edad de nueve años más allá de los nueve años de edad, cinco vías de diabetes tipo 2 y cinco años de esquizofrenia.
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Heno
«Uso de técnicas de inteligencia artificial y varias bases de datos alrededor del local y en todo el mundo, lo cual es posible Separar la era biológica de cronológicoSe refiere a una nueva apariencia Mida el efecto de estas enfermedades crónicas, directa o indirectamente, que afecta al cerebro«, Dijo UC en Comunicación.
El estudio señaló, «En el caso de la enfermedad de Alzheimer, la vejez puede alcanzar más de nueve años que la edad real del paciente».
El Centro de Imagen Biomédico e investigadora de traducción Maria Fátima en la UC y el Centro de Informática y Sistemas del Instituto de Ciencias Nucleares de Koimbra, el primer autor y los maestros e investigadores de este estudio fueron guiados por Miguel Costello-Branco y Palo de Carlolho.
«El cerebro es la edad biológica del cerebro, la edad biológica del cerebro, que está.
Según el investigador, «El valor positivo de la ‘brecha de edad del cerebro’ significa el envejecimiento cerebral rápido, pero el valor negativo es un indicador del cerebelo desde el punto de vista biológico, con el envejecimiento retrasado».
Utilizando varias muestras de inteligencia artificial, obtenida Mapas que permiten al cerebro comprender que la era biológica ha contribuido al cálculo. Las dimensiones permitidas también se establecieron El efecto promedio de cada enfermedad en el envejecimiento del cerebro.
«En el caso de la esquizofrenia, el envejecimiento cerebral es de aproximadamente dos años, la diabetes tipo 2 alcanzará cinco años y la enfermedad de Alzheimer», dijo el investigador.
Para Miguel Costello-Branco, las resoluciones tomadas de este estudio pueden abrir nuevas formas: «Es posible utilizar esta medición como un biomarcador útil en el diagnóstico temprano de enfermedades neurodegenerativas».
El estudio incluye la Facultad de Medicina de la Medicina de la UC, el Centro de Imagen Biomédico e Investigación de Traducciones, Instituto de Salud de Ciencias Nucleares, Centro de Informática y Sistemas de UC y Laboratorio Asociado.
