La inteligencia artificial toma la mitad de las decisiones comerciales para 2027
Cuando las empresas de todo el mundo aceleran técnicas de inteligencia artificial, un nuevo informe emitido por la compañía de investigación global «Gartner» ha revelado que la inteligencia artificial no es solo una herramienta de apoyo, sino que se convierte en una decisión básica. Para 2027, Gartner espera que la mitad de las decisiones comerciales estén completamente automatizadas o en su mayoría «agentes de inteligencia artificial». Esto indica cómo funcionan las empresas de turno radical, analizando datos y tomando decisiones estratégicas.
Hacia el centro de la decisión
Este informe destaca el crecimiento llamado «agentes de inteligencia artificial», que son sistemas de software que pueden procesar datos complejos, producir visiones inteligentes y decisiones independientes. Estos sistemas, a veces conocidos como «agente ai», se utilizan principalmente en campos, como la gestión de las cadenas de suministro y el servicio al cliente, lo que los hace socios en las autoridades anteriores.
El subdirector Carley Edwin, el Departamento de Análisis de Gartner, enfatizó que estas transiciones requieren una gobernanza precisa. «Los agentes de inteligencia artificial en el campo decisivo no están equivocados», dijo Edwin. Para cumplir con la precisión de las decisiones y los estándares de control, deben combinarlas como un marco de reglas fuerte y construir datos sólidos. «
Liderazgo consciente
El informe establece que para 2027, invertir en invertir en la enseñanza de la inteligencia artificial para los ejecutivos es de hasta un 20 por ciento. Esta es una fuerte indicación de que la conciencia de liderazgo sobre la inteligencia artificial y sus capacidades de límites puede ser un factor decisivo. El informe advirtió que el 60 por ciento de los equipos de datos podrían enfrentar grandes fallas en su administración, a pesar de la demanda artificial de datos para proteger la privacidad y la capacitación para los modelos. Se recomiendan metadatos para mantener la confiabilidad y su seguridad legal.
Estructura interna o compra externa?
Para 2028, el informe espera que el 30 % de los proyectos de IA truntices transferidos a las etapas de producción se construyan internamente sin depender de las plataformas. Esto se debe a la necesidad de soluciones personalizables y profundamente conectado con actividades comerciales. Enriquecer los datos con «significados precisos» mejora la precisión de los modelos de inteligencia artificial de maternidad al 80 por ciento y reduce los costos de computación en un 60 por ciento. El informe confirma que la claridad de las definiciones en los datos es el factor de éxito básico en las aplicaciones de inteligencia artificial.
Inteligencia artificial en los tableros de los directores
Antes de 2030, Gartner espera que los sistemas de inteligencia artificial se utilicen como parte del 10 por ciento de las juntas de las compañías internacionales. Estos sistemas no reemplazan a los humanos, pero en el acto de reflejar la creciente confianza y responsabilidad de las capacidades de la inteligencia artificial, se utilizan para desafiar y probar las decisiones principales.
Gartner insistió en que el éxito de la inteligencia artificial no solo provenía de la tecnología, sino de la interacción de cuatro columnas; Es la calidad de los datos, la comprensión del liderazgo, la gobernanza transparente y la supervisión moral. Sin estos elementos, la inteligencia artificial puede ser una carga en lugar de una oportunidad. Gartner ha expresado que la mitad de las decisiones comerciales se controlarán para 2027 inteligencia artificial.
El éxito de las organizaciones en esta nueva era depende de una estrategia integral más allá de la tecnología para incluir el empoderamiento humano, la infraestructura y la administración racional. Los líderes empresariales no son una innovación inconsistente con la inteligencia artificial, sino una fuente estratégica.
Decisión: el futuro de la empresa no depende no solo de los algoritmos avanzados, sino también del entorno de cooperación inteligente, gobernanza integral y transparencia entre el hombre y la máquina.
