El estudio muestra que ChatGPT causa un deterioro cognitivo, pero la verdad es más complicada | Inteligencia artificial

Desde que ChatGPT ha surgido durante tres años, el efecto de las tecnologías de inteligencia artificial (IA) en la práctica se ha discutido ampliamente. ¿Son herramientas útiles para la educación personalizada o las puertas de admisión a la honestidad académica?

Lo más importante es que existe la preocupación de que el uso de IA pueda conducir a una «descalificación» generalizada, es decir, el deterioro de la capacidad de tener una idea crítica. Si los estudiantes usan herramientas de IA a una edad temprana, es posible que no desarrollen habilidades básicas para resolver el pensamiento y el problema críticos.

¿Es realmente así? Según un Un estudio reciente de científicos del MITSe siente que sí. Los investigadores dicen que el uso de ChatGP para ayudar a escribir ensayos o informes conduce a la «deuda cognitiva» y la «disminución de las capacidades de aprendizaje». «

Entonces, ¿qué se encontró en el estudio?

La diferencia entre usar IA o cerebro

En cuatro meses, el equipo del MIT ha pedido a 54 adultos que escriban un rango de tres rehabilitaciones y pueden hacer esto de tres maneras: AI (CHATGPT), motor de búsqueda o su propio cerebro (grupo «solo cerebro»). El equipo mide la participación cognitiva al examinar las actividades eléctricas en el cerebro y el análisis del lenguaje de las pruebas.

Su participación cognitiva de la inteligencia artificial es mucho más baja que los otros dos grupos. Este grupo tiene más problemas para recordar citas de sus propios artículos y sentir menos propiedad sobre sus documentos.

Curiosamente, los participantes intercambiaron papel al Cuarto y último ensayo (el grupo solía usar el cerebro IA y el grupo de contraste). El grupo IA-Para-Club demuestra la peor y ligeramente mejor participación que el otro grupo en su primera sesión y es mucho menos que la participación del grupo «solo para cerebros» en su tercera sesión.

Los autores afirman que esto ha llevado al largo uso de la IA para acumular «préstamo cognitivo». Cuando finalmente tienen la oportunidad de usar sus cerebros, no pueden reflejar la participación o no funcionan tan bien como los otros dos grupos.

Con cuidado, los autores notaron que 18 participantes (seis para cada condición) completaron la cuarta y última sesión. Por lo tanto, las resoluciones son básicas y se requieren más pruebas.

Ai nos hace estúpidos?

Esto no significa que los estudiantes que han usado inteligencia artificial hayan recopilado «préstamo cognitivo». En nuestra opinión, existen resoluciones debido al procedimiento diseñado por el estudio.

El cambio en la conectividad nerviosa del grupo utilizado solo en las primeras tres sesiones puede ser más contactado sobre esta tarea, este fenómeno se conoce como un efecto introductorio. Cuando los participantes en el estudio repiten la tarea, son más familiares y efectivos y su estrategia cognitiva está en línea con el consentimiento.

Cuando el grupo AI finalmente tiene la oportunidad de «usar el cerebro», solo funciona solo una vez. Como resultado, sus elementos no coinciden con la experiencia del otro grupo. Y en la primera sesión llegaron un poco mejor que el grupo «Sole Brain».

Para justificar completamente los resultados de los investigadores, los participantes de Ia-Para-Rorabro también deben completar tres sesiones de escritura sin inteligencia artificial.

Del mismo modo, el hecho de que el grupo cerebral se use de una manera más productiva y estratégica, tal vez debido a la naturaleza del cuarto trabajo de escritura, se requieren las palabras de un artículo sobre uno de los tres aspectos anteriores.

Dado que necesitan una participación más significativa para escribir sin inteligencia artificial, tienen la capacidad de recordar lo que han escrito en el pasado. Por lo tanto, utilizan principalmente IA para investigar nueva información y mejorar lo que han escrito anteriormente.

¿Cuáles son las implicaciones de la IA?

Para comprender la situación actual sobre la inteligencia artificial, podemos mirar hacia atrás y ver qué sucedió cuando se usaron las calculadoras por primera vez.

En la década de 1970, su efecto fue controlado, lo que dificultó las pruebas. En lugar de entregar los cálculos, se esperaba que los estudiantes usaran calculadoras y dedicaran sus esfuerzos cognitivos a tareas más complejas.

Y realmente, el bar es significativamente más alto, lo que funcionará mucho más para los estudiantes que las calculadoras disponibles (si no ya).

El desafío con la inteligencia artificial es que la mayoría de las veces, los académicos y los maestros no aumentan la demanda de la necesidad de IA en este proceso. Los maestros aún tienen que hacer las mismas tareas y durante cinco años esperan lo mismo que han esperado.

Por lo tanto, en estas situaciones, la IA es realmente dañina. Los estudiantes pueden transferir la participación crítica con principalmente aprendizaje a IA, lo que resulta en «perezoso metacognitivo».

Sin embargo, al igual que las calculadoras, la IA nos ayuda a realizar tareas imposibles en el pasado y aún requiere una participación significativa. Por ejemplo, podemos pedir a los estudiantes que usen AI para crear un plan de clase detallado, luego se evalúa para el punto de calidad y enseñanza del examen oral.

En el estudio del MIT, los participantes solían producir las mismas pruebas como de costumbre. Ajustaron su compromiso de proporcionarles el modelo de trabajo deseado.

Si se les pide a los estudiantes que realicen cálculos complejos con o sin la calculadora, sucede lo mismo. El grupo de cálculos en la mano estaba sudoroso, y aquellos con calculadoras hicieron parpadear los ojos.

Aprende a usar AI

Las generaciones actuales y futuras deberían poder pensar de manera crítica y creativa y resolver problemas. Sin embargo, la inteligencia artificial está cambiando su significado.

La producción de informes de pluma y papel ya no es una prueba de capacidad de pensamiento crítico, así como hacer que las cuentas de separación complejas ya no hayan una muestra de aritmética.

Saber cuándo, dónde y cómo usar la inteligencia artificial es la clave para el desarrollo del éxito y las habilidades a largo plazo. Sabiendo qué tareas se pueden transferir a la IA para reducir el préstamo cognitivo, es importante comprender qué tareas necesitan creatividad real y pensamiento crítico.

Especial P3/El La conversación

Profesor asociado en la Universidad de Vitomir Kovan Kovanovic y Profesor Asociado y Director Asociado del Centro de Cambio y Complejidad en Aprendizaje (C3L)

Profesor de ciencias de aprendizaje y desarrollo en el Centro para el Cambio y la Complejidad en el Aprendizaje (C3L) en la Universidad de Rebecca Morón del Sur de Australia