Ahora el análisis más profundo de las bacterias intestinales es realizado por IA, los investigadores han preparado una nueva tecnología de IA

Los científicos de la Universidad de Tokio usaron por primera vez un tipo específico de tecnología de inteligencia artificial (IA) conocida como la Red Neural Bisian. Lo usó para analizar información sobre las bacterias que se encuentran en los intestinos. Con esta tecnología, pudieron comprender las relaciones que no fueron reconocidas adecuadamente de manera antigua.

Sus intestinos tienen aproximadamente 100 bacterias bacterias, con 30 a 40 billones de células en todo el cuerpo humano. Las bacterias intestinales se consideran un factor importante en muchos problemas de salud y juega un papel importante en muchos problemas con nuestra salud.

En la categoría de ciencias biológicas, el proyecto de laboratorio de Sunoda Tung Dong, en un artículo publicado en Bio-Formatics, no sabemos exactamente qué bacterias hacen cualquier bacteria y cómo cambian estas relaciones en diversas enfermedades. Si entendemos la relación adecuada entre estas bacterias y productos químicos, cada persona en el futuro puede hacer un tratamiento especial. Por ejemplo, se puede desarrollar una bacteria específica para producir un metabolismo humano beneficioso o también modificar este metabolismo para el tratamiento de enfermedades específicas.

Dijo que su sistema preparado identifica automáticamente cuál de las muchas bacterias que afectan automáticamente los metabolitos. Al mismo tiempo, este sistema también cree que puede haber cierta incertidumbre en él, por lo que no se dan los resultados incorrectos.

Al probar este sistema en problemas de sueño, la información de la muerte de ES y el cáncer, Dong informó que fueron las bacterias las que detectan bacterias que se ajustan de manera antigua y ya conocidos procesos biológicos. Este sistema no solo muestra el juego de datos, sino que también aumenta la confianza de que atrae relaciones biológicas reales.

Sin embargo, esta técnica requiere mucha energía de la computadora para ver datos tan grandes, pero se espera que este problema se resuelva con el tiempo. El investigador Dong dijo que quieren estudiar los productos químicos más profundamente y que deberían encontrar que provienen de nuestro cuerpo o de nuestra comida. Entrada – IANS

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