Cuando la tecnología se encuentra con los deportes. ¿Cómo invade la inteligencia artificial los estadios? | tecnología
La inteligencia artificial se ha convertido en una de las tecnologías más capaces para cambiar en varios campos, ya que remodeló las industrias de la salud y el financiamiento.
En la industria del deporte, la inteligencia artificial apareció como una herramienta sólida, al proporcionar la posibilidad de mejorar el rendimiento y mejorar las estrategias de prevención de lesiones, así como mejorar el proceso de toma de decisiones de manera que no estaban disponibles previamente.
La dependencia del análisis digital y los dispositivos inteligentes se ha convertido en una parte esencial de los planes de atletas y entrenadores.
El uso de sistemas de inteligencia artificial en los deportes condujo a un cambio en cómo los atletas, entrenadores y organizaciones deportivas tratan con el entrenamiento, la estrategia de juego y la gestión de los atletas.
El mercado mundial de inteligencia artificial fue testigo de un crecimiento significativo, ya que se espera que aumente de $ 2.1 mil millones en 2020 a un estimado de $ 16.7 mil millones para 2030.
Cuando la tecnología se encuentra con los deportes
Los deportes ya no son solo una competencia entre los jugadores en el campo, sino más bien un nuevo campo en el que florece la cooperación entre la habilidad humana y la tecnología moderna.
Las técnicas de inteligencia artificial y los dispositivos portátiles se restauran para formar un método de entrenamiento, rendimiento e incluso proteger a los jugadores de las lesiones.
Las técnicas avanzadas de visión por computadora y los análisis predictivos excedieron los métodos tradicionales para rastrear a los atletas.
Al analizar grandes cantidades de datos generados durante la capacitación y la competencia, los sistemas de inteligencia artificial definen patrones y proporcionan visiones para las que las personas pueden ser difíciles.
Ahora es utilizado por la tecnología de análisis de video de inteligencia artificial respaldada para evaluar la posición de los jugadores, los patrones tácticos y las decisiones en el tiempo real.
La inteligencia artificial, a través de modelos de aprendizaje automatizados, puede analizar datos vitales y determinar los patrones exactos que pueden indicar susceptibilidad a la infección.
La inteligencia artificial también se utilizó para tomar decisiones tácticas y formular las estrategias del juego, ya que la velocidad de la toma de decisiones y su precisión es una gran diferencia entre ganar y la pérdida.
Los sistemas de inteligencia artificial tratan grandes cantidades de datos históricos en el tiempo real para proporcionar a los entrenadores visiones estratégicas durante los partidos.
Las herramientas de inteligencia artificial se utilizan para analizar las tendencias de los oponentes, lo que permite a los equipos ajustar sus estrategias dinámicas y responder a los desarrollos dentro del juego.
La inteligencia artificial ayuda a identificar y seleccionar talentos, ya que puede definirlos de manera objetiva analizando los principales estándares de rendimiento y el modelado estadístico que predice el potencial del futuro atleta.
Análisis de rendimiento deportivo
Los sistemas de inteligencia artificial pueden analizar el rendimiento y determinar las fortalezas y debilidades dependiendo de los datos proporcionados por los dispositivos portátiles en relación con el movimiento de los jugadores, la tasa de latidos del corazón y el esfuerzo realizado.
Los algoritmos analizan los datos de manera que excedan los métodos tradicionales con respecto a la precisión del seguimiento y la medición del rendimiento deportivo.
La inteligencia artificial es útil para mejorar la posición y el movimiento de seguimiento del jugador, ya que los sistemas se utilizan para mejorar las evaluaciones al proporcionar análisis de movimiento detallados, en comparación con lo que era posible a través de la observación manual.
La técnica de captura de movimiento descubre diferencias precisas en la vitalidad de los atletas, lo que tiene efectos para mejorar el rendimiento individual y prevenir las lesiones.
Los entrenadores pueden crear un archivo de rendimiento integral que ayude a tomar la decisión mezclando análisis de video, datos fisiológicos y modelos de aprendizaje profundo.
Sensores portátiles, junto con la inteligencia artificial, proporcionan notas inmediatas, permitiendo a los entrenadores modificar los sistemas de capacitación durante las sesiones.
El sistema de visión por computadora Hawk-Eye se utiliza para rastrear visualmente la ruta de la pelota y mostrar una cuenta de su pista estadísticamente más probable como una imagen animada.
Este sistema se utiliza en más de 20 deportes principales, incluidos el cricket, el tenis, el fútbol y el voleibol.
Mientras que la aplicación Homecourt Intelligence Impact utiliza inteligencia artificial para analizar el rendimiento de los jugadores al proporcionar visiones sobre la precisión de Shot, Speed y Helicopter.
Predecir y prevenir lesiones
La inteligencia artificial tiene un gran progreso en el campo de las lesiones deportivas, ya que los sistemas predicen lesiones potenciales al analizar datos vitales y fisiológicos que exceden las capacidades humanas.
La tecnología portátil con inteligencia artificial sigue los patrones de los atletas y determina las anomalías que indican posibles lesiones.
Los sistemas generan advertencias tempranas sobre las lesiones inminentes asociadas con la fatiga y el estrés a través del análisis de datos, los patrones de sueño y los tiempos de recuperación.
Los modelos de predicción, cuando están asociados con datos vitales de sensores portátiles, determinan los cambios exactos en el movimiento de los atletas, que a menudo preceden a la lesión.
Algunos clubes de fútbol europeos usan estas tecnologías para reducir el tiempo de ausencia de los estadios, y esto incluye la herramienta «Zona 7» (Zone7), que proporciona expectativas diarias para la posibilidad de lesiones, lo que permite a los atletas alcanzar objetivos al tiempo que reducen el riesgo de infección.
Estrategia de juego y entrenamiento
La inteligencia artificial analiza grandes cantidades de datos del juego en el tiempo real, por lo que es una herramienta útil en el juego y la estrategia de entrenamiento.
El desarrollo de modelos de aprendizaje profundo, que puede analizar las estrategias de descuento, predecir los resultados del juego y proporcionar recomendaciones tácticas para crear una revolución en la metodología de entrenamiento en todos los deportes.
Estos sistemas predicen los movimientos de las autoridades basados en datos históricos, lo que permite a los equipos ajustar sus estrategias de manera dinámica.
La tecnología también determina los patrones en la forma en que es difícil para los analistas humanos descubrir en el tiempo real.
Los ejemplos incluyen el fútbol, donde los sistemas de inteligencia artificial, como «Statsports» y «Catapult», usan dispositivos portátiles para monitorear el producto físico de los jugadores durante los partidos e integrar estos datos con análisis de video para proporcionar visiones tácticas integrales.
Estos sistemas ayudan a los entrenadores en el cambio de tiempo real en función de los niveles de fatiga y rendimiento, lo que garantiza la eficiencia del mejor equipo durante todo el partido.
La inteligencia artificial se utiliza para evaluar todas las formaciones del equipo y para determinar las debilidades en las formaciones defensivas de los oponentes.
La inteligencia artificial logró cambiar el análisis de videos a través de la automatización para conocer los patrones, reducir el tiempo requerido para procesar grandes cantidades de tomas y proporcionar visiones implementables del personal de capacitación de tiempo real.
Determinar los talentos y elegirlos
La inteligencia artificial también ha cambiado en gran medida el proceso de identificación del talento, especialmente en los deportes que dependen en gran medida de los estándares de rendimiento estadístico.
Los métodos de divulgación tradicionales de los sistemas de inteligencia artificial se fortalecieron mediante el análisis de grandes grupos de datos para identificar talentos potenciales basados en autoevaluaciones y el rendimiento de los jugadores.
Los algoritmos de aprendizaje automatizados pueden identificar a los jugadores jóvenes prometedores analizando los datos de rendimiento a través de un conjunto de estándares, que incluyen velocidad, flexibilidad, precisión de desplazamiento y toma de decisiones.
Las plataformas de inteligencia artificial, como «HUDL» y «Pro Football Focus», se han convertido en herramientas básicas para entrenadores y analistas para evaluar las posibilidades de selección.
Estos sistemas proporcionan visiones sobre las fortalezas y debilidades de los jugadores mediante el análisis de imágenes de video y datos estadísticos, lo que ayuda a la diferencia en la toma de decisiones de selección más precisas.
Desafíos
La integración de la inteligencia artificial en el deporte enfrenta dificultades, la más importante de las cuales es la naturaleza misteriosa de muchos modelos, lo que limita su capacidad para explicar.
Los algoritmos pueden hacer predicciones y recomendaciones, pero la lógica detrás de estas recomendaciones es a menudo vaga, lo que conduce a dificultades para obtener la confianza de los entrenadores y profesionales médicos.
Los entrenadores son reacios a confiar en las recomendaciones de las lesiones sin una comprensión clara de los factores básicos que afectan las predicciones.
También hay preocupaciones morales, especialmente en el campo de la privacidad de los datos y la posibilidad de reemplazar la inteligencia artificial con la toma de decisiones humanas.
A medida que los sistemas de inteligencia artificial en los deportes continúan recopilando grandes cantidades de datos personales, aumenta la importancia de las preguntas que rodean la aprobación y la protección de datos.
La discusión también gira en torno a si la inteligencia artificial debe completar o reemplazar la apreciación humana en áreas, como el entrenamiento y la gestión de los jugadores.
La inteligencia artificial proporciona visiones valiosas, pero el riesgo de dependencia excesiva de ella puede socavar el elemento humano en el deporte, que se caracteriza por la intuición, la experiencia y la creatividad.
En conclusión, la integración de la inteligencia artificial en el deporte proporciona un gran potencial en varios campos, desde el análisis de rendimiento, la prevención de lesiones hasta la estrategia del juego y la identificación del talento.
Las técnicas de inteligencia artificial restauran el método de entrenamiento de atletas, establecer estrategias y gestionar organizaciones de talentos.
Al observar el futuro, la inteligencia artificial puede revolucionar el deporte de una manera que mejore sus beneficios tecnológicos, los valores de justicia, transparencia y dignidad humana que se encuentran en el corazón de la competencia deportiva.
