Openay ha anunciado que ha lanzado la nueva serie de modelos de inteligencia artificial titulados GPT 4.1, tres copias a través de la interfaz de programación de API: GPT 4.1, GPT 4.1 Mini y GPT 4.1 Nano.
La compañía dijo en una declaración oficial que estos modelos fueron un salto cualitativo en las capacidades de la inteligencia artificial, que sobresale en muchos aspectos de la versión anterior GPT 4O y proporciona un rendimiento fuerte a un costo más bajo y una mayor velocidad de respuesta.
Al crear estos modelos, mejorar las habilidades de programación Opena, comprender la implementación precisa de las instrucciones y comprender el texto largo, así como aumentar las capacidades de procesamiento de imágenes y videos.
Rendimiento avanzado de programación
En la prueba verificada por Sweet-Bench, que es la medida perfecta del rendimiento de los modelos en la implementación del trabajo de software real en almacenes de código abierto, el modelo GPT 4.1 ha registrado una resolución del 54.6% en comparación con el 33.2% para el Modelo 4O GPT 4.1, y es 38% para un gran progreso para proporcionar software y problemas efectivos.
El DIFF GPT 4.1 también ha excedido los cambios, superando el 8%del rendimiento de GPT 4.5, lo que permite a los desarrolladores reducir los costos al limitar la salida a las líneas revisadas en lugar de reiniciar todo el archivo.
Al usar un modelo para modificar un código de software en un entorno como Gitub, GPT 4.1 puede analizar un problema técnico específico y luego proporcionar una corrección cuidadosa de trabajar inmediatamente sin la necesidad de una intervención manual adicional. Este síntoma reduce el tiempo de desarrollo y aumenta la eficiencia de los equipos técnicos.
El seguidor perfecto de las instrucciones
En el campo de implementación de las instrucciones, el modelo registró una tasa precisa del 38.3% en el estándar multicolen, lo que indica una mejora del 10.5% en comparación con GPT 4O.
En el caso de la prueba Ifeval que mide el compromiso del modelo con las instrucciones de coordinación y dirección compleja, el GPT ha logrado 4.1 resultados de 87.4% en comparación con el 81.0% de la versión anterior.
El modelo mostró la mayor capacidad de implementar instrucciones, como la coordinación específica y la disposición lógica de los pasos, evitando el borrador de fallas y no proporcionar información en ausencia de una respuesta verificada.
Por lo tanto, el usuario puede dar instrucciones detalladas a los nuevos modelos: cree un plan, envíe una comida de verduras de alta proteína sin soja y envíelas en un horario semanal. El modelo literalmente sigue todas las instrucciones y produce un horario preciso, a diferencia de los modelos anteriores que han ignorado ciertas condiciones.
Una capacidad sofisticada para analizar casos largos
Una de las principales mejoras en GPT 4.1, la capacidad de analizar hasta un millón de versos, que puede leer y analizar múltiples documentos o códigos de software de múltiples archivos a la vez.
En el examen OpenA-MRCR mide la capacidad del modelo para distinguir entre muchas solicitudes similares distribuidas en GPT 4.1, incluso a la longitud máxima del contexto, más allá de todos los modelos anteriores. Mostró una alta precisión en la prueba GraphWax, en la que la siguiente información requiere agresión lógica entre la no información.
Por ejemplo, en una entidad legal, que quiere revisar un conjunto de acuerdos legales pesados, GPT 4.1 puede analizar cientos de páginas y determinar con una revisión estricta y una alta precisión de una pregunta. Este trabajo requiere un grupo de abogados en cuestión de días.
Rendimiento óptico especial
En términos de procesamiento visual, los nuevos modelos han mostrado un rendimiento especial en planes, gráficos y análisis de datos deportivos visuales. En la prueba MMMU, el modelo principal es del 74.8%, Mathtvista 72.2%y el 56.7%de la prueba de Lyying Charsive, que prueba la percepción de los datos de gráficos clásicos.
En las pruebas de video, especialmente la prueba de video-MME, dependiendo de mirar clips largos sin traducciones, GPT 4.1 72.0%ha alcanzado la resolución, que es la más alta en comparación con los modelos anteriores.
En aplicaciones educativas, los estudiantes pueden cargar una imagen que tenga una ecuación deportiva o un escenario complejo y analiza la imagen GPT 4.1 y proporciona una explicación detallada en el lenguaje apropiado con la transformación de los datos de texto gráfico y de revisión.
Bajo costo y respuesta rápida
Gracias a la mejora de la infraestructura GPT 4.1, el tiempo de respuesta se ha reducido significativamente, ya que el nano micromodal puede responder en 5 segundos con entradas de 128 mil símbolos. Cuando se trata de nivel de costo, los precios de OpenAI se han reducido en un 26% en comparación con el GPT 4O, con micromodelos que proporcionan mayores ahorros al 83%.
El modelo GPT 4.1 Mini combina una alta velocidad de respuesta y alta eficiencia en el seguimiento y es la opción ideal para aplicaciones que requieren un procesamiento de costos rápido en robots de conversación y servicios de soporte automatizados.
En las compañías de servicio al cliente, GPT 4.1 puede fusionarse en un robot de chat automático, la capacidad de responder a consultas complejas de clientes, en segundos, precisión continua, lo que mejora la experiencia del usuario y reduce la necesidad de intervención humana directa.
El costo de usar nuevos modelos
Como resultado de mejoras en los sistemas operativos e de infraestructura, el GPT ha anunciado su marcada reducción en los precios de la serie 4.1, lo que permite a los desarrolladores obtener una función de bajo costo.
Según la compañía, el modelo GPT 4.1 cuesta un millón de símbolos en los EE. UU. 2 USD, el costo de la producción a $ 8, el costo de la entrada de entrada de Cachhead a 50 0.50 con una reducción especial en la entrada temporal y el costo de 84 1.84 medio integral para millones de símbolos.
El modelo GPT 4.1 Mini ofrece alta eficiencia a un precio más bajo, el costo es de $ 0.40 y la producción de $ 1.60, la entrada temporal 10 no excede 0.10 y el costo promedio es de solo 0.42.
Por otro lado, el GPT 4.1 Nano es el modelo más barato y rápido, que es el costo de ingresar el millón de $ 0.10 y la salida 40 0.40, el costo de entrada temporal alcanza $ 0.025, la cantidad total no es más de 0.12.
OpenA Batch también permite la oportunidad de usar estos modelos con una reducción adicional del 50%de la interfaz API, lo que aumenta su viabilidad en usos organizativos a gran escala.
El modelo GPT 4.1 ha anunciado que solo estará disponible a través de la interfaz API y ha pedido el desarrollo del modelo de vista previa GPT 4.5 para el 14 de julio de 2025 y exige que los desarrolladores se muden a los últimos modelos para proporcionar un mejor rendimiento y bajo costo.
La compañía ha confirmado que muchas mejoras a GPT 4.1 ya han comenzado a aparecer en la última versión de ChatGPT, con planes de continuar actualizaciones basadas en el modelo GPT 4O.
