Las llamadas de trampa hacen que Global se haya un alboroto. Se estima que Global Ant -Scom Alliance ha robado una gran cantidad de $ 1.03 billones en todo el mundo en todo el mundo en 2023, incluidas las llamadas de fraude y fraude en línea, escritas por Kola -Somile Adebayo.
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Inteligencia artificial y fraude
Los mecanismos y el fraude telefónico siempre es un problema que aumenta la depresión, a los consumidores del consumidor. Ahora, la inteligencia artificial se ve agravada por esta amenaza, lo que dificulta el fraude más allá de lo más enfermo, efectivo y exposición.
El producto de un contenido variado y diverso
El analista y editor Eric Brezkils en el Komserk, que actualmente es una exageración del efecto de la inteligencia artificial en las llamadas de fraude, indica que el uso de estafadores de inteligencia artificial indica que el uso de contenido falso visible real se centra en el hecho de que el contenido de las víctimas de mensajería de posibles víctimas. «Usar herramientas tradicionales anti -fraude, identificar fraudes y prohibir contenido es difícil».
Fingir los acentos de tus seres queridos
Una de las voces falsas que surgen de la inteligencia artificial que imita los sonidos de los seres queridos, para el extenso fraude utilizado por la práctica de la máquina para evitar identificarse, los delincuentes aprovechan la inteligencia artificial para aumentar el efecto de estas llamadas de fraude. La pregunta más importante es: ¿cómo puede el sector de las comunicaciones enfrentar este problema directamente antes que los tramposos causar más confusión?
Hasta hace poco, el fraude telefónico dependía en gran medida de llamadas automáticas simplificadas: estas técnicas, a pesar de la continuación, a menudo se identifican fácilmente. Pero el fraude de inteligencia artificial es muy confiable hoy en día.
Cascada con «clonación de sonido»
Una de las consecuencias del uso de sonidos de inteligencia artificial es uno de los más ansiosos, lo cual es una preocupación. En un caso rápido en abril de 2023, una madre en Arizona llamó una llamada desesperada de un hombre que se parecía a su hija, llorando y pidiendo ayuda. La engañó y exigió que fuera secuestrado y jugó con rescate. De hecho, la hija tiene seguridad de la hija: las croniculaciones usaron inteligencia artificial para clonar su garganta de un video en las redes sociales.
Estas actividades de fraude, conocidas como «fraude reproductivo sólido», han aumentado en los últimos meses. Las herramientas de inteligencia sólida y artificial durante unos segundos ahora pueden crear una versión digital real de la voz del individuo, lo que permite que los tramposos actúen como amigos, familiares o funcionarios en actividades de fraude corporativo.
Proyecto de llamadas personalmente
Las políticas utilizan inteligencia artificial para analizar grandes cantidades de datos y controlar sus planes con rápida precisión. Los algoritmos de aprendizaje automatizados pueden tomar información pública, como publicaciones de redes sociales, foros electrónicos y breakrows de datos para crear llamadas fraudulentas muy dedicadas. En lugar del truco general de la autoridad fiscal o el apoyo técnico, las personas fraudulentas ahora pueden atacar a las víctimas con sus compras, su fecha de viaje o sus condiciones médicas.
La inteligencia artificial también refuerza la detección del collar, lo que permite convertir los números de teléfono fraudulentos, y también se emiten los contactos de empresas locales, agencias gubernamentales o víctimas. Esto aumenta la oportunidad de la respuesta de las personas a las llamadas, lo que hace que sea más difícil ignorar las llamadas de fraude.
Ataque anti -telecmunicación
A raíz de la inteligencia artificial de inteligencia artificial, esta es la esencia del proceso de resolver fraudes electrónicos. Dado que los tramposos de las herramientas de inteligencia artificial son refinados, las compañías de telecomunicaciones y las empresas institucionales están luchando utilizando su inteligencia artificial, publicando sistemas sofisticados para identificarlos, rastrear y prohibirlos.1. Aprenda sobre la credibilidad de las llamadas e identifique el fraude utilizando inteligencia artificial
. Para lidiar con el engaño, las compañías de telecomunicaciones se benefician de la autenticación respaldada por técnicas de análisis de sonido e inteligencia artificial. En los Estados Unidos, el marco Stair/Shaseen utiliza firmas cifradas para verificar que las llamadas sean emitidas por fuentes legítimas. Pero con la rápida adaptación de los tramposos, se necesitaba un fraude de inteligencia artificial respaldado.
Los modelos de aprendizaje automatizados capacitados en miles de millones de modelos de llamadas pueden analizar datos descriptivos en tiempo real, sintonizados con actividades de trampa conocidas de áreas específicas. Estos sistemas de inteligencia artificial también pueden encontrar los signos ideales de microgrimentación de los sonidos de la tecnología falsa profunda, ayudando a detener las llamadas fraudulentas antes de su conexión.2. Prohibición del filtrado, nominación y llamadas a nivel de empresa de telecomunicaciones
. Los proveedores de servicios de telecomunicaciones senior se fusionan con la inteligencia artificial directamente en sus redes. Por ejemplo, dos llamadas protegen a Atidtt, t -mobile usa para encontrar patrones sospechosos de un servicio de escudo de estafa e inteligencia artificial «Verizon» para encontrar patrones sospechosos y prohibir las llamadas de alto riesgo antes de llegar a los usuarios. Los candidatos de GSMA también brindan protección inmediata de las llamadas al confirmar su legitimidad y confrontar la hipocresía de la línea de conexión.
1000 funciones de audio especiales para verificar la identidad3. Medidas importantes respaldadas por la inteligencia artificial para verificar la identidad del collar
. Otra buena línea de protección es otra buena línea de defensa contra los fraudes que resultan en inteligencia artificial. Algunas instituciones financieras y proveedores de servicios de telecomunicaciones publican sistemas de estandarización de audio que analizan más de 1,000 características de audio específicas para verificar el reconocimiento del collar.
A diferencia de la técnica principal de reconocimiento de sonido, estos sistemas sofisticados pueden encontrar el tiempo para utilizar el sonido generado por la inteligencia artificial, lo que evita efectivamente los tramposos como identidad de clientes legales.
Propaganda legal dura
Las empresas institucionales son difíciles, pero ¿es suficiente? Apretando las reglas y el endurecimiento de las sanciones, que ya están haciendo muchas agencias gubernamentales de todo el mundo, pero la aplicación de estas regulaciones es efectivamente diferente. Por ejemplo, en los Estados Unidos, el Comité Federal de Comunicaciones (FCC) ha endurecido las sanciones a las llamadas automáticas ilegales, y las compañías de telecomunicaciones desean adoptar defensas más estrictas con el apoyo de la inteligencia artificial. En 2019, da más poderes a los reguladores a los estafadores reconocidos, identificados e identificados e imponen medidas fuertes para ejercer la explotación. A nivel internacional, el marco regulatorio del Reino Unido, Canadá y Australiano está trabajando en un marco de trabajo similar, que depende de la inteligencia artificial para proteger a los consumidores del aumento de fraude. La Unión Europea ha emitido leyes estrictas sobre la privacidad de los datos, lo que limita cómo se usa la inteligencia artificial para recopilar datos personales para el fraude.
Sin embargo, la policía está luchando con la velocidad del descubrimiento de la inteligencia artificial. Los tramposos trabajan en todo el mundo, y a menudo están fuera de la jurisdicción de cualquier organización organizacional. Muchas redes de fraude se concentran en países que son difíciles de llevar acciones legales, de lo contrario imposibles.
Por ejemplo, tomemos países como Myanmar, Camboya y Laos, donde los grupos de crímenes organizados han establecido centros electrónicos de fraude que utilizan métodos de falsificación de inteligencia artificial respaldados profundamente para engañar a las víctimas de todo el mundo. A menudo, estos centros mantienen sus posiciones o cambian sus métodos para estar a la vanguardia de la aplicación de la ley. También están trabajando en áreas que enfrentan desafíos legales complejos, que aumentan la complejidad de la aplicación de la ley.
Obstáculos institucionales
Los estafadores se desarrollan a la sombra de dispersión y la explotación de debilidades, que es una falta de coordinación entre los sectores o la diferencia en el proceso institucional a través de la frontera. Estos obstáculos institucionales destacan la necesidad de proveedores de servicios de telecomunicaciones, un personaje más activo en la lucha tradicionalmente respaldada por fraudes, sin depender solo de los marcos tradicionales, no siempre es efectivo. El papel de la tecnología de verificación de llamadas GSMA desarrollada por la compañía alemana Oculius for Communications Solutions viene aquí, para lograr su objetivo importante. GSMA Co -Calculation Services ofrece un mecanismo simple, rápido y de bajo costo para intercambiar información sobre llamadas telefónicas fraudulentas. «Esta tecnología se basa en la nube. Hace el futuro, y nunca hay otras formas de pensar en algunos países de todo el mundo».
Una larga guerra
No hay duda de que la guerra contra el fraude de inteligencia artificial aún no ha terminado. El ex jefe del Comité Federal de Comunicaciones (FCC), Jessica Rosenorsel el año pasado, dijo: «Las tecnologías de inteligencia artificial saben que es fácil y barato tirar nuestras redes con videos falsos utilizados para engañar a nuestras redes y destruir nuestras redes».
La buena noticia es que el sector de telecomunicaciones no disminuye, los tramposos están utilizando inteligencia artificial para engañar a las personas persistentes, y este sector se beneficia de la inteligencia artificial para proteger a los clientes y sus delicados datos, examinando las llamadas automatizadas, identificando inmediatamente los trampas y mejores procedimientos de aprobación.
Una cierta cosa: los tramposos y las trampas nunca aparecerán. Como sugieren Brezkalins, las personas son engañadas, a pesar de la seria capacitación en la conciencia pública. A medida que se desarrolla la inteligencia artificial, el sector de las telecomunicaciones debe moverse a través de un paso, que debe hacerse de la fuerza de la protección y el engaño.
* Magazine Fast Combani, Servicios de «Tribune Media»
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