Se espera que «Oben Eye» inicie el navegador de Internet para «Google» y «Chrome»

Cada compañía parece estar llena de historias sobre sus logros en la transformación en este campo.

.

Ganancias indudables que no se cumplen

El 72 por ciento de las empresas informaron la aplicación de soluciones de inteligencia artificial el año pasado, con el 74 por ciento aceptado que sus inversiones técnicas no lograron las ganancias de la promesa.

Esta diferencia no está relacionada con las capacidades técnicas de la inteligencia artificial, pero para no comprender la creciente importancia de la inteligencia humana (junto con estas transiciones), para no comprender la creciente importancia de la inteligencia humana (además de estas transiciones), no puede usar inteligencia artificial para reemplazar todas las partes de su negocio.

El valor estratégico de la supervisión humana

En medio del ruido y la realidad operativa de la inteligencia artificial, este espacio llevó al llamado de los profesionales industriales como «paradoja de la automatización». Con la creciente complejidad de los sistemas, el valor estratégico del control humano en áreas específicas aumenta, a medida que la gestión del contexto, la gobernanza y las relaciones se determina por el éxito o el fracaso.

La sabiduría se conoce como inteligencia humana (HI), o inteligencia artificial (AI), que determinan la próxima etapa de aplicaciones de inteligencia artificial.

¿Dónde falla la inteligencia artificial?

La promesa de inteligencia artificial para cambiar las actividades comerciales no está exenta de evidencia, pero la realidad de la aplicación revela debilidades significativas.

Tomemos la gestión de la fuerza laboral global como ejemplo, a medida que las leyes laborales se están desarrollando a una velocidad diferente en los países y la conversión de los requisitos de consentimiento basados ​​en cambios políticos geográficos. Cuando aparecen nuevas regulaciones o las diferencias culturales precisas afectan las estrategias laborales, los profesionales humanos aún necesitan su éxito para proporcionar algoritmos que no pueden proporcionar algoritmos.

El sector de servicios financieros enfrenta desafíos similares. Términos antiguos por año al sector de pago. Cuesta 36.7 mil millones, lo que puede obstaculizar la transformación digital. Aunque las instituciones y organizaciones financieras en varios campos buscan actualizar sus grupos técnicos, las plataformas de procesamiento de pagos representan una forma de actualizar y recibir modelos comerciales más simples.

Por esta razón, algunas empresas líderes en tecnología de pago proporcionan experiencias sensibles a los clientes que necesitan superar estos obstáculos. Estas tecnologías manejan pautas inteligentes, velocidad y costo mejorados. Las instituciones pueden conectar esta tecnología con la atención humana para tomar decisiones estratégicas sobre precios, experiencias del cliente, términos organizativos y regulaciones institucionales.

Esta realidad revela las limitaciones de la inteligencia artificial actual: a pesar de la extraordinaria capacidad de abordar estándares específicos, existe la necesidad de decisiones comerciales perfectas.

La importancia del «ser humano en las misiones requeridas»

Las restricciones no son suficientes para empujar a las empresas a recibir inteligencia artificial. En cambio, las empresas exitosas intentan encontrar el equilibrio a través de estrategias de automatización selectiva. A pesar del aumento en la automatización de las actividades circundantes, este enfoque determina puntos de comunicación específicos que proporcionan un valor irremplazable de la inteligencia humana.

Los fabricantes tienen este principio claramente. Aunque la inteligencia artificial define las capacidades operativas, la gobernanza humana requiere que la gobernanza humana se compare entre las decisiones y la calidad y la velocidad, lo que tiene en cuenta los efectos comerciales a largo plazo.

Este marco es importante en las actividades que enfrentan directamente a los clientes. La inteligencia artificial puede tratar consultas generales y transacciones estándar, una solución de conflictos, para mantener relaciones con clientes de alto valor y cuentas, sin embargo, se necesita todo el beneficio de la visión humana, que absorbe solo relaciones comerciales sin precedentes.

En un informe, el 46 por ciento de las empresas que se aplican a la inteligencia artificial sugieren que están haciendo esto para acelerar las industrias organizadas y los sistemas antiguos. Este enfoque lento y más equilibrado proporciona un mayor control antes de consolidar la tecnología en amplias actividades comerciales.

Encontrar un equilibrio entre los tamaños de las organizaciones

Las empresas en desarrollo a menudo adoptan este equilibrio que las compañías más grandes, dependiendo de la capacidad de aplicar la automatización selectiva sin la necesidad de tratar con sistemas antiguos. Las empresas en desarrollo pueden usar herramientas de inteligencia artificial para automatizar la atención al cliente, las expectativas financieras y mejorar el marketing, al tiempo que mantengan la supervisión humana del desarrollo del desarrollo de la producción de las relaciones de los inversores, las asociaciones estratégicas y la necesidad de intuición.

Las empresas medianas enfrentan diferentes desafíos, pero pueden beneficiarse de los mismos principios. Al confirmar la disponibilidad de profesionales humanos, el consentimiento, el procesamiento salarial, la comunicación general con los clientes pueden considerarse cuando la planificación estratégica, la resolución efectiva de problemas y la ubicación en competencia es determinar la disponibilidad de relaciones de alta elevación.

Las grandes organizaciones requieren un plan de estudios más avanzado, pero se benefician de grandes recursos para aplicar estrategias integrales para la inteligencia artificial. Se puede automáticamente automáticamente automáticamente automáticamente automáticamente automáticamente automáticamente los personajes de inteligencia artificial especializados automáticamente automáticamente automáticamente para profesionales de inteligencia artificial especializados, al mismo tiempo que los comentarios estratégicos, grupos de supervisión humanos excepcionales que se centran en la gestión de las excepciones, que logran una verdadera competencia.

Con él que no puede ser reemplazado mediante el uso de inteligencia artificial

Si bien los sistemas de inteligencia artificial están reduciendo los costos operativos, se pueden obtener decisiones estratégicas relacionadas con la aplicación, la mejora y las relaciones de gestión.

New York Times Las últimas herramientas de inteligencia de maternidad crearán resultados falsos o falsos para duplicar a los antepasados, en algunos casos el 79 por ciento de las tasas de error. Si la empresa no puede determinar estas deficiencias, los clientes pierden su confianza en sus productos y servicios y están buscando soluciones alternativas.

Cuando se trata de la agencia de marketing, puede ser devastador. Aunque la inteligencia artificial está acelerando el proceso de creación de contenido, las agencias aún necesitan publicar profesionales humanos para confirmar los resultados, encontrar las deficiencias y garantizar la compatibilidad y el consentimiento con el cliente. Esta revisión adicional de la inteligencia artificial de la maternidad proporciona la capacidad de expandir la capacidad de las empresas sin sacrificar la calidad.

Construyendo la estrategia de inteligencia de su organización

Las actividades de implementación exitosas comparten características principales en varios campos. Determinación de los procesos de automatización apropiados: estas suelen ser tareas simples basadas en las reglas con estándares claros y los resultados esperados, en los que la inteligencia artificial puede usarse para reemplazar el trabajo manual. Al mismo tiempo, la apreciación contextual, la gestión de las relaciones y la idea estratégica son mantener el poder de la decisión humana.

Existe un misterio para determinar los límites obvios entre los procesos automáticos y las responsabilidades de la supervisión humana. Las aplicaciones exitosas crean decisiones que aumentan automáticamente escenas complejas para los profesionales humanos, pero los sistemas de inteligencia artificial pueden procesar procesos generales de manera efectiva.

La capacitación es importante en este marco. Esta diferencia no solo cómo usar herramientas de inteligencia artificial, sino también cómo explicar las visiones que surgen de la inteligencia artificial en amplios casos de negocios y cómo mantener relaciones humanas que no pueden reemplazarse en amplios casos de negocios.