Un grupo de investigación alemán ha desarrollado un diseño sofisticado de inteligencia artificial que puede diagnosticar más de 170 cánceres.
Los investigadores de la Universidad de «Berlín» explicaron que este modelo depende del análisis de la huella digital genética del tumor, que es un conjunto de ajustes genéticos entre los tipos de tumores, y sus características únicas se determinan y los resultados se publican el viernes.
El análisis de las huellas digitales genéticas del tumor y su alta precisión es la importancia de diagnosticar el cáncer basado en la capacidad de clasificar rápidamente la enfermedad múltiple más allá del análisis de la huella digital genética y los métodos tradicionales de cáncer. Este diagnóstico molecular le permite determinar las propiedades únicas de cada tumor, lo que permite a los médicos elegir el tratamiento más apropiado y dirigido para cada caso, especialmente en casos de tumores raros o en casos de tumores raros.
Esta tecnología es un auge en el campo del cáncer, ya que permite que el tipo de tumor determine la alta precisión; Acelera la apertura del tratamiento apropiado, mejorando las posibilidades de recuperación y la calidad de vida de los pacientes. Según los investigadores, un nuevo modelo de inteligencia artificial se llama Crosson, y se capacita utilizando datos genéticos recopilados de más de 8 mil tumores y luego prueba más de 5,000 casos.
El modelo depende del análisis de modos de tejido o fluidos corporales para determinar la huella digital molecular del diagnóstico, incluida la «biopsia líquida» utilizada en los casos de tumores cerebrales. Esta técnica permite el diagnóstico de tumores sin la necesidad de cirugías estresantes, lo que reduce los riesgos para los pacientes, especialmente en casos complejos.
El modelo ha logrado una excelente tasa de éxito para distinguir entre una variedad de tumores, incluidos tumores raros que son difíciles de juzgar utilizando métodos tradicionales. Fue capaz de proporcionar un diagnóstico preciso de tumores cerebrales en un 99.1 por ciento, el equipo dijo que era la mayor precisión de las soluciones aprobadas actuales.
El modelo también ha tenido éxito en distinguir entre más de 170 tipos de tumores en diferentes partes del cuerpo, con una precisión del 97.8 por ciento, que es una buena herramienta para diagnosticar múltiples cánceres, incluidos tumores raros. La importancia de este instrumento permite a los médicos obtener un diagnóstico preciso y rápido, lo que ayuda a elegir los tratamientos adecuados para cada paciente, incluidos los tratamientos químicos y dirigidos, lo que aumenta las posibilidades de recuperar y reducir los problemas.
Los investigadores dijeron que este modelo no se limita a proporcionar un diagnóstico preciso, sino que también clasificaron su capacidad de explicar, lo que significa que los médicos pueden comprender las bases sobre la base de decisión, lo que requiere que lo reciba para técnicas médicas diarias. Los investigadores planean realizar ensayos clínicos extensos en muchos centros médicos alemanes para probar el diseño del modelo incluso durante la atención médica diaria y durante las actividades quirúrgicas.
