Kimi K2, Nuevo modelo chino de los mejores oponentes de IA en el oeste | Inteligencia artificial

Compañía china Moonshot Ai, apoya al gigante AlibabaDeclarado nuevo patrón de lenguaje a gran escala (LLM para un modelo de lenguaje grande), Kimi K2 Inteligencia artificial. La nueva propuesta se separará combinando código abierto, un alto rendimiento técnico y una construcción de precios especialmente asequible. El propietario de las compañías estadounidenses de Kimi K2 emerge como una alternativa directa a los modelos Abierta (GPT) Antrópico (Closework).

Buenos resultados

Mononshat AI asegura que el Kimi K2 tenga resultados comparables o más altos con los principales sistemas comerciales actuales. Según los datos citados por CNBC. SoftwareOpenA GPT -4.1, Superando alternativas como «motor» ChatgptY el otro modelo chino que habla para hablar, DeepSee-V3.

En tareas científicas y matemáticas, los resultados mantienen el nuevo modelo muy fuerte. En la matemática -500, recibió 97.4%, excediendo el rendimiento de referencia GPT -4.1, que se estableció en 92.4%. Ya en los exámenes multilingües como MMLU-Pro, el modelo también se ha mantenido y fortalecido su eficiencia en las aplicaciones internacionales.

Kimi K2 es una de las áreas en las que está tratando de separarse «Agente– Es decir, la capacidad de hacer autonomía en la implementación de tareas complejas. En las exposiciones de la Compañía, el modelo pudo analizar datos, administrar la evaluación estadística y produjo la página HTML interactiva sin la necesidad de intervención humana.

Monshot demuestra estas características como parte de un cambio en la política del modelo AI: más en la implementación efectiva de tareas bajas y prácticas en la simulación del comportamiento humano. Este procedimiento está conectado a la creciente demanda comercial de modelos operativos y confiables, puede comunicarse con herramientas externas e integrarse en sistemas grandes.

Costos de código abierto y uso de artículos estratégicos

Kimi K2 también representa un modelo de negocio adoptado. Disponible de forma gratuita a través de la aplicación y la interfaz Web. Para su uso por API (ver el cuadro «Aprenda más»), los costos son significativamente más bajos que los principales competidores: $ 0.15 por millón Tokens 50 2.50 para entrada y millones Tokens Producción. Tú Tokens Estas son las unidades de texto básicas que procesan el modelo.

Comparativamente, Claude Opus cobra $ 15 y $ 75 respectivamente, por las mismas unidades, cobra ocho dólares por la entrada GPT-4.1 de OpenAI y ocho a través de la salida. El Monedshot debe mencionarse solo sobre el nombre del modelo de interfaz de usuario de productos comerciales más allá de los 100 millones de usuarios mensuales, o millones son de 20 millones en ingresos mensuales.

Innovación técnica en el proceso de capacitación

Parte del rendimiento del modelo se atribuye al nuevo algoritmo de optimización, que se utiliza en el proceso de entrenamiento, es la razón del Muonclip, que reemplaza a Adamw tradicional. Según la información de VentureBeatEsta herramienta ha permitido a Kimi K2 entrenar 15.5 mil millones Tokens Y mil millones de parámetros sin el evento, lo que indica una mejora en la estabilidad y la eficiencia en el fondo de los procedimientos anteriores.

La compañía demuestra esta innovación como un sustituto matemático de los métodos occidentales, con la posibilidad de reducir significativamente los costos de desarrollo y capacitación de modelos a gran escala.

Apuesta estratégica china

Kimi K2 se lanza en caso de un aumento en la apuesta de China sobre lo temprano y la democracia de los modelos de inteligencia artificial. Como Depositar A principios de este año, el disparo Moonshot se apostaría por la lógica de código abierto en un intento de mantener la tecnología china como una alternativa a las plataformas estadounidenses (alto rendimiento utilizando bajos recursos).

La compañía lanzó recientemente el modelo Kimi-Research, dirigido para una investigación avanzada, que recibió los principales resultados en pruebas como la «última prueba de la humanidad». Géminis Investigación profunda Dr. Google.

Según los analistas del sector, la propuesta de Moonshot sugiere un progreso significativo, aunque los desafíos aún están en consolidación con otras herramientas técnicas. Sin embargo, la estrategia de rendimiento y acceso abierto presentada acelera la adopción del modelo en varios campos.