Knitting Robot puede coser ropa tan pronto como mira su tecnología de imágenes
Los investigadores Xingio Cheng y Ming Cheng Lao de la Universidad Canadiense de Lorentian desarrollaron un modelo de inteligencia artificial que permite a los robots analizar la imagen de la ropa y coser una pieza similar, y los investigadores le dijeron a Tech Xplore que «nuestra investigación se ocupa de un desafío para el tejido automatizado al convertir imágenes de telas en instrucciones de lectura automáticas». Según el sitio web de «Interting Enegering».
El concepto de este robot es que tomas una foto de tu chaqueta favorita y la presenta al robot, y lo analiza y comienza a tejer de inmediato, y este es un desafío para los humanos, ya que necesitan examinar la imagen cuidadosamente y definir cada puntada y cada estilo en la tela y suavizarla manualmente usando la máquina de tejer, y este paso no solo lleva un largo tiempo, sino que también requiere una experiencia alta y una acreza.
Para facilitar la conversión de imágenes de tela y ropa en instrucciones precisas para el robot de punto, los investigadores inventaron un marco basado en el aprendizaje profundo, trabajando en dos pasos y tienen como objetivo simular la forma en que los expertos analizan e interpretan los patrones de los telas.
- El primer paso: Convierta la imagen de la tela agradable en una versión más simple y más clara solo muestra las partes importantes del estilo, imagínela como si fuera una imagen detallada en un diagrama fácil de leer, y esta imagen simplificada se centra en las puntadas que puede ver en la superficie, y de ellos el sistema crea lo que se llama «marcas frontales» que es la clave para hacer el tejido.
- El segundo pasoEste modelo de inteligencia artificial utiliza «marcas frontales» para concluir las instrucciones integrales de tejer, incluidas las puntadas visibles y ocultas, y estas instrucciones se coordinan de una manera que permite que las máquinas de tejer comprendan e implementen directamente.
Los investigadores probaron su modelo de inteligencia artificial para volver a crear patrones de aproximadamente 5 mil muestras textiles, y los resultados fueron impresionantes, y los investigadores responsables del proyecto declararon: «Nuestro modelo ha logrado más del 97% en la conversión de imágenes en instrucciones de tejido, superando enormemente las carreteras actuales». Agregó: «El sistema se trató de manera efectiva cuando las aplicaciones, nuestro método permite la producción de textiles completamente automáticamente, lo que reduce el tiempo y los costos de empleo».
Aunque esta tecnología constituye una diferencia en la industria, tiene un aspecto oscuro y futuro representado en la pérdida de empleo, ya que la industria textil ofrece oportunidades de trabajo para más de 75 millones de personas en todo el mundo, y muchos de ellos trabajan en roles difíciles y de baja caña, como tejer y costura.
