Aprenda sobre el plan de Google de 25 años para alcanzar la tecnología de inteligencia artificial
La inteligencia artificial es la mayor invención de nuestro tiempo, pero no habría sido sin una infraestructura fuerte a través de la cual funcionaría. Imagine que está siguiendo la construcción de un rascacielos durante varios meses o incluso años, solo ve un gran agujero en el suelo y no parece ser ningún progreso, luego de repente aparece la estructura de hierro y las columnas se elevan y las paredes se construyen en breve.
Es bastante similar en el mundo de la inteligencia artificial, hay piezas básicas construidas en el fondo durante años o incluso contratos, y no son visibles para los usuarios, pero son necesarias para los productos de inteligencia artificial adecuadamente.
Según un informe publicado por «Business Insider», Google tiene la mayor parte de esta infraestructura, y las principales empresas son como Microsoft yMuerto yAmazonas Algunos de ellos tienen, en cuanto a «»Opii«Funciona a un ritmo acelerado para su construcción, y todavía tiene un largo camino para cortarlo, y para Apple, carece de una gran infraestructura que ocupa su propia inteligencia, lo cual es un gran desafío para su futuro, especialmente con respecto a los teléfonos de iPhone.
Vale la pena señalar que estos problemas técnicos pueden no ser siempre claros porque ocurre detrás de escena, pero este año ha surgido notablemente cuando Apple se vio obligado a posponer la gran actualización de su asistente inteligente «Siri», la compañía está tratando de cambiar «Siri» de sus raíces para igualar la era de la inteligencia obstétrica, pero no estaba lista.
La reforma de «Siri» se requiere en la forma requerida para crear una infraestructura desde cero, y si no tiene éxito en eso, es posible que tenga que confiar en otras compañías competidoras o ingresar a altos acuerdos de adquisición.
¿Cómo se benefició Google de su infraestructura para desarrollar inteligencia artificial?
Necesidad Manzana Para muchos ingredientes básicos para desarrollar técnicas de inteligencia artificial, pero para comprender la imagen más claramente, es suficiente echar un vistazo a lo que Google ha construido en las últimas décadas para estar listo para mantener el ritmo del progreso de la inteligencia artificial.
Por ejemplo, fue lanzado Google Recientemente, la herramienta «Flow», que es una herramienta de inteligencia artificial que ayuda a los creadores a producir videos profesionales fácilmente, pero detrás de esta simple herramienta, hay una estructura técnica enorme y compleja desarrollada por Google durante años, y el modelo «VEO» dedicado a generar el video con inteligencia artificial, ahora está en su tercera edición en su tercera edición, no habría tenido videos de YouTube que entrenan en él. ¿Quién es el dueño de YouTube? Sí, Google.
Google también tiene el modelo «Gimenai», el rival de «Chat GBT», así como la imagen «Imagen» para generar imágenes en su cuarta edición.
Si buscamos el origen de la inteligencia artificial, encontraremos que la tecnología de transformadores creada por Google en 2017 fue la piedra básica que hizo posible la inteligencia artificial, además de los procesadores tensores, que son segmentos avanzados de Google.
Pero la historia no termina aquí. Google tiene un tesoro de datos, ya que bebió el contenido de Internet durante décadas, y recopila grandes cantidades de información de múltiples fuentes, y todos estos datos se utilizan para entrenar modelos de inteligencia artificial para ser más potentes y precisos.
El fundador de Google revela la inteligencia artificial hace 25 años
En una entrevista realizada en 2000, Larry Paige, co -fundador de Google, habló sobre su visión de inteligencia artificial y dijo que «la IA será la versión final de Google, que entiende exactamente lo que quieres y te da la respuesta correcta».
Dijo que Google tenía alrededor de 6 mil computadora para almacenar alrededor de 100 copias de Internet, y Paige dijo: «Mucha informática y muchos datos que no estaban disponibles antes, y desde un punto de vista geométrico y científico, desarrollar cosas para beneficiarse de este es un ejercicio intelectual interesante, por lo que esperaba estar ocupado por algún tiempo».
Parece que cuando Google se convirtió en una empresa pública como motor de búsqueda en 2004, ya era una empresa especializada en inteligencia artificial.
En 2012, los investigadores lograron un gran boom en el campo de la inteligencia artificial cuando capacitaron a las computadoras para identificar y clasificar las cosas «observándolas», como Alex Creisiezky, Ele Sutskifer y Jeffrey Hinton, cuyo asesor en la Universidad de Toronto – Alexnet Technology, fundó la compañía «Alexnet», y estableció la «Reserva DNN». (DNNRESEARCH) (DNNRESEARCH) (DNNRESEARCH), adquirido en 2013, adquirió todos los derechos de propiedad intelectual, incluido su código fuente.
En 2014, Google compró DeepMind, un laboratorio secreto de inteligencia artificial dirigido por DiMis Hasbis y Mustafa Suleiman, y este paso inspiró a Elon Musk a lanzar el AI «Oben Ai» como una fuerza opuesta de Google en el campo de la inteligencia artificial.
Esto ha sido más de una década, y ahora la «mente profunda», dirigida por Hasbis, se ha convertido en una parte esencial de Google y lidera muchos proyectos importantes de inteligencia artificial, mientras que Suleiman realiza grandes proyectos de inteligencia artificial en Microsoft.
Antes de la conferencia «Google I/o» en 2016, la compañía utilizó un grupo de periodistas para presentarles el concepto de «Aprender la máquina», que es una rama de la inteligencia artificial, y Hinton y otros pioneros de inteligencia artificial gastaron horas y explican cómo esta compleja tecnología funciona, y en el mismo año la compañía reveló «TPU», que es una serie de segmentos de inteligencia artificial de la Invidencia.
Google utiliza estos segmentos en sus centros de datos privados y los alquila a otras compañías y desarrolladores a través de su servicio en la nube, y también ha desarrollado un marco de inteligencia artificial llamado «TensorFlow» para apoyar a los desarrolladores de aprendizaje automático.
Google planea establecer 75 mil millones de dólares en centros de inteligencia artificial este año, y para operar todos estos centros, Google recientemente entró en acuerdos para desarrollar 3 estaciones nucleares para proporcionar energía suficiente que ocupe sus posiciones.
La situación de Apple es difícil
En 2018, parecía que los esfuerzos de Apple en el campo de la inteligencia artificial comenzaron a dirigirse hacia el camino correcto. A principios de ese año, Kraij Vedirigi, jefe del departamento de software en Apple, reunió a sus empleados superiores y anunció el nombramiento de una nueva figura prominente, ya que la compañía atrajo a John Jianandria de Google para ser el jefe de su departamento de inteligencia artificial, que dirigía los grupos de investigación e inteligencia artificial en Google, según un informe de «Bloomberg».
Sin embargo, Apple todavía carece de muchos elementos básicos, el más importante de los cuales es la infraestructura, ya que no ejecuta muchos grandes centros de datos, y utiliza instalaciones de Google para proyectos importantes, cuando los usuarios de Apple hacen copias de copias de seguridad de «Aqualoud», estas copias a menudo se almacenan en los centros de datos de Google Data, y con la consideración de los modelos de inteligencia de arte de la capacitación de los modelos de inteligencia de Apple.
Es de destacar que Apple tiene muchos datos, pero es cuidadoso al usarlo para desarrollar inteligencia artificial debido a las preocupaciones relacionadas con la privacidad del usuario, y ha tratado de procesar inteligencia artificial en dispositivos como iPhone, pero estos proyectos necesitan un gran poder informático que solo proporcionan los centros de datos.
Por otro lado, Apple tardó en atraer talentos en el campo de la inteligencia artificial, y no permitió a los investigadores publicar públicamente trabajos de investigación o restricciones impuestas en esto, ya que este era un elemento esencial para atraer talentos vitales durante muchos años.
