Mundo digital cada vez más interconectado, el Los combates amenazan El malicioso evolucionó. Estos proyectos automáticos están diseñados para simular el comportamiento humano, Se refieren a hasta el 50 % del tráfico de Internet Y fraude publicitario, creando cuentas falsas y ataques contra sistemas biométricos.
Su diagnóstico indica el diseño de una capa protectora adicional que protege los datos importantes. Sin embargo, la configuración actual como los símbolos CaptchasÉl Análisis Y Autorización multifctorTienen impactos significativos.
Utilizando técnicas de inteligencia artificial para copiar el comportamiento humano casi adecuadamente, los bots más avanzados logran lidiar con estos obstáculos.
El papel de la biometría conductual
Las botellas han alcanzado un estado peligroso: Reflejo los movimientos del mouse, hago clic o escribo en el toque. Plantea un desafío importante a las organizaciones de seguridad tradicionales que no pueden distinguirse entre un hombre verdadero y el bot.
En términos de esta realidad, también es necesario desarrollar y mejorar los métodos de diagnóstico, creando soluciones que pueden adaptarse a las crecientes amenazas.
Aquí es donde Comportamiento biométricoIdentificar la tecnología a través de los métodos de comportamiento de los usuarios comunicándose con dispositivos digitales. Esta es una nueva protección que promete cambiar las reglas del juego, especialmente el análisis. tiempo Movimiento humano.
Como Timbrey distingue una voz humana Un movimiento artificial y humano, el Timpray refleja irregularidades únicas derivadas de los procesos biomecánicos y neuromoteros. Estas características son muy difíciles de seguir a los bots, que es una característica única del diagnóstico.
Desenraviar los bots que reflejan los seres humanos
En este escenario, hemos creado en la Universidad de Los Palmas de Grania Proyecto BioTymProPropone un enfoque de trastorno basado en el ciclo SAED (resumen de integración, asalto, evaluación, diagnóstico).
No solo fortalece la detección de bots, sino que también mejora su capacidad de simulación a través de un conjunto avanzado de movimientos humanos. Por lo tanto, el primer paso es coordinar: los bots más realistas se crean combinando la «campana» del movimiento humano, incluidas las desventajas naturales de los sistemas neuromotores y musculares.
Estos bots creados se utilizan para simular ataques y evaluar el rendimiento de los inventores actuales. Se analizan los resultados obtenidos para identificar puntos débiles en los sistemas de diagnóstico.
Gracias a esto, los modelos se actualizan cada vez más entrenando con modelos realistas.
Sinherga entre generación y diagnóstico
La invención del ciclo SAED es capaz de actualizar ambos extremos del espectro de seguridad de Internet. Por un lado, creamos bots más poderosos: al agregar la campana en las muestras de creación, los bots son indistinguibles de los movimientos humanos reales.
Por otro lado, se pueden diseñar los inventores más útiles: le permite capacitar a los inventores que enseñan a los inventores que violan las capacidades del sistema actual y aumentan su precisión y fuerza.
Los impactos del futuro
El análisis de la campana no se trata solo de tener aplicaciones en seguridad cibernética. Su energía se extiende a campos como la salud, para monitorear los movimientos de pacientes con neurotransmisores y evaluar el crecimiento motor en niños, por ejemplo. Este enfoque proporciona un nuevo estándar en la protección de la comunicación de uso humano y nuestra identidad digital.
La lucha contra los bots es un desafío constante, pero al usar nuestro propio accidente cerebrovascular de comportamiento único, podemos estar un paso por encima de las carreras de seguridad.
Moysus Thiaz CapreraProfesor de física utilizado, Universidad de Los Palmas de Gran Kaneria Y Miguel Engel Ferr PalestorProfesor de teoría de señales y comunicación, Universidad de Los Palmas de Gran Kaneria
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